Claude Code 产品经理 Cat Wu：AI 如何重塑她的工作流
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原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QvgCUf9BpudrZDsIJYgy7w 来源：Datawhale | 2026-03-27
摘要
Claude Code 产品经理 Cat Wu 首次公开 AI 如何重塑她的工作流。核心转变：从"制定完美计划"变成"快速试错，抓住机会"。三个工具分工：Claude.ai 想事情、Claude Code 做东西、Cowork 处理杂事。四个转变：长期路线图→短周期实验（side quest）、文档优先→Demo 优先、新模型出来把老功能重新过一遍、保持简单实现避免过度工程（新模型一次删掉 20% 提示词）。经典比喻：这就像冲浪，最重要的不是控制浪，而是保持在浪头上。
背景
Cat Wu 背景特别：工程师出身 → VC → 2024 年 8 月加入 Anthropic 担任研究 PM。Claude Code 内测时拿它干几百小时的工作量——做 Streamlit 应用分析反馈、跑评估测试、搭强化学习环境——一行代码没手写，全是对话完成。
她的发现：以前 PM 有想法先说服工程师排期等两周才看到原型，现在自己下午就能做出来。
三个工具分工
| 工具 | 场景 | 用法 |
|---|---|---|
| Claude.ai | 想事情 | 写策略没思路去聊聊，棘手问题不知道怎么处理也去聊聊 |
| Claude Code | 做东西 | 要能跑的原型、脚本、代码——扔给 Claude Code |
| Cowork | 处理杂事 | 清邮件、管理待办、做 PPT、翻 Slack 找决策原因、订机票酒店 |
四个核心转变
转变 1：长期路线图 → 短周期实验
鼓励所有人（工程师/PM/设计师）随时做 side quest ——有个想法别开会了，下午自己试试。Anthropic 最火的几个功能（桌面版 Claude Code、AskUserQuestion 工具、todo lists）都是玩出来的，不是规划出来的。
转变 2：文档优先 → Demo 优先
不开传统站会，改成 Demo 分享会。写完需求文档先发给 Claude Code 试试能不能做出来，粗糙原型也比文字说明问题。
另一个技巧：做评估测试（evals）——agent teams 功能时专门做了测试：什么场景有效、什么时候出问题、该怎么改进。
转变 3：新模型出来后，把老功能重新过一遍
上个月发布的功能，这个月新模型一更新突然变强了。怎么发现机会？做重度用户，故意为难 AI——让它做你觉得"应该做不到"的事。
Chrome 集成功能就是发现用户手动切浏览器测试、来回复制粘贴指令——用户自己拼出解决方案了，直接做成产品功能。
别一上来就想着省 token 成本。先用足够 token 把能力做出来，等便宜模型上来，成本自然降。
转变 4：保持简单实现，避免过度工程
团队信条：do the simple thing that works（做有效的简单方案）。
花大工夫绕过的模型限制，下个月新模型一出限制就没了，"巧妙设计"反而变累赘。实现越简单，升级越容易。
案例：todo list 的老模型经常忘记勾任务，团队加了自动提醒补丁。Opus 4.6 出来后自己就知道勾，直接删掉。Opus 4.6 一次删了 20% 的提示词——那些都是之前为弥补模型能力不足写的"拐杖"。
放手：PM 最难适应的转变
PM 现在盯两条线：AI 怎么改变你的工作方式，AI 怎么改变你产品的可能性。
找出少数几个绝对不能妥协的点，其他的快速迭代就行。
她说整个公司（数据科学、财务、市场、法务、设计）都自己摸索出了 AI 用法，结果是以同样的速度在跑，不用等别的部门交接。
判断
这篇跟今天存的 Claude Code 五条原则（498 行→47 行）、CLAUDE.md 四条规则 134K Star、Anthropic 创始人手册、Superpowers 几篇文章精神完全一致——都指向同一个结论：在 AI 能力指数增长的时代，产品管理不再是"制定完美计划然后执行"，而是"快速试错，拥抱变化"。Cat Wu 说 Opus 4.6 一次删了 20% 的提示词，跟那篇 498 行→47 行的进化录如出一辙。"拐杖"是随着模型能力提升而不断丢弃的，不是永久资产。