写 Prompts 的时代已经过去！Claude 创始人对话互联网大厂负责人：Loop 时代到来了

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摘要

Claude 创始人 Boris Cherny 与 Spotify 工程负责人 Niklas Gustavsson 对话，提出 AI 编程正从 Prompt 时代进入 Loop 时代。核心观点：写 Prompt 容易，构建验证循环（Verification Loop）才是难点。Agent 能跑多远不重要，跑偏后能否被拉回来才是关键。文章还介绍了 Spotify 基于 Honk 系统的 fleet management 实践经验。

主要内容

1. 核心转变：Prompt → Loop

• "Prompts 很简单，Loops 很难"
• Agent 拿到任务后自主执行，甚至长时间无人监督
• 最麻烦的不是 Prompt 写得不够准确，而是跑偏后有没有东西能拉回来
• **Karpathy 团队《LOOPS.md》**核心：写 loop，不要写 prompt

2. Spotify 的实践：Honk + Fleet Management

• Spotify 后端 monorepo 超 2000 万行代码
• 传统做法：发文档让各团队自己改迁移 → 重复劳动，一次迁移拖几个月
• Fleet Management：把同类改动推到整个代码库
• Honk V2 基于 Claude Agent SDK，Agent 跑在 Kubernetes Pod 中，可访问内部工具和 CI
• 早期用 LLM Judge 判断 Agent 生成的 PR，成功率从 20-30% 拉到 80% 后去掉
• 关键前提：CI、测试、组件 Owner、内部工具等基础设施已就位

3. Verification Loop（验证循环）—— 进生产的门槛

• Boris 指出：很多公司在 verification loop 上投入不够
• 自动 PR 越来越多后，测试必须顶上来（过去靠人审）
• Agent 修 bug 必须告诉它：如何复现、跑哪些测试、失败日志在哪
• 改接口需要：类型检查、集成测试、回滚方案
• 没有验证循环，Agent 不知道写对没有

4. 脚本 vs LLM 的边界

• 规则稳定、边界清楚的任务 → 确定性脚本仍然好用
• 但真实代码很快让脚本变复杂（API 可能被封装、赋值、藏分支）
• LLM 的价值在灰区：规则开始变形时，让模型读上下文、判断调用关系
• "code has an enormous API surface" — Niklas

5. 代码标准化 + 基础设施 = Agent 生产力

• Claude 会参考仓库其他代码，同类代码十种写法会让模型困惑
• 项目结构、命名、错误处理、测试命令、PR 模板 → 同时在喂给人 + LLM
• 生产力靠基础设施，不靠多熬 hours — Boris
• 速度和质量不是二选一：把质量实践自动化，写成 Skill / CLAUDE.md / MCP

6. 开发者新角色

• 编码能力仍然在线，Agent 越能干，越要知道如何拆任务、设边界、验收、从失败日志拉回来
• 代码不难了以后，计划、验证、品味、维护依次冒出来
• 把 README、测试命令、任务边界、日志、CI、回滚路径整理清楚，比多背十条提示词更管用

原文关键段落

Agent 接到任务后，会自己拆解，继续往下做，并且在很长时间里没有人盯着。这个时候，验证循环就是 "the single most important thing"。

让 Agent 修 bug，至少要告诉它怎么复现、跑哪些测试、失败日志在哪里。让它改接口，也要准备类型检查、集成测试和回滚方案。没有这些，Agent 也能写代码，但它不知道自己写对没有。

速度和质量，不该被放到两边。engineering productivity is always about investing in infrastructure. It's not about working more hours.