📊 宏观 / 商业2026-06-12
Hermes Skill 官方排行榜2026.06(114个Skill的真实排名)
原文链接Hermes Skill 官方排行榜2026.06(114个Skill的真实排名)
摘要
本文基于 Hermes 仓库 114 个 Skill 过去 90 天的 commit 数据,按真实开发活跃度排出 Top 12。核心发现:创意类工具(漫画生成、论文写作、ComfyUI、网页设计、配图、数学动画、信息图)霸榜前 7,说明在 AI Agent 生态中,"让 AI 创造东西"的需求远强于"让 AI 管理东西"。
主要内容
1. Top 12 排行榜(按 90 天 commit 数)
| 排名 | Skill | Commit | 文件数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | baoyu-comic | 65 | 39 | 创意 | 文本→漫画分镜,自动角色/场景/对话气泡 |
| 2 | research-paper-writing | 62 | 55 | 学术 | 论文完整工作流:选题→投稿 |
| 3 | comfyui | 59 | 33 | 创意 | 在 Hermes 中直接调用 ComfyUI 工作流 |
| 4 | popular-web-designs | 58 | 55 | 创意 | 给定 URL/截图→复刻网页 HTML/CSS/JS |
| 5 | baoyu-article-illustrator | 50 | 37 | 创意 | 公众号文章配图/小红书封面自动化 |
| 6 | manim-video | 50 | 17 | 创意 | 3Blue1Brown 风格数学动画 |
| 7 | baoyu-infographic | 49 | 47 | 创意 | 数据/概念→可视化信息图 |
| 8 | google-workspace | 46 | 5 | 办公 | Gmail/Drive/Calendar/Meet 全家桶集成 |
| 9 | ascii-video | 32 | 12 | 工具 | 终端 ASCII 字符动画视频 |
| 10 | hermes-agent | 31 | 3 | 元Skill | 教 Agent 如何使用 Hermes |
| 11 | touchdesigner-mcp | 26 | 23 | 创意 | 实时视觉编程 MCP 集成 |
| 12 | mlops/training | 25 | 14 | MLOps | 训练管线自动化 |
2. 榜单背后的三种迭代节奏
已毕业(6个):某一周集中爆发大量 commit,后续沉寂
- baoyu-comic、research-paper-writing、popular-web-designs、baoyu-infographic、manim-video、ascii-video
刚入学(4个):后半段突然发力,当前真正在迭代
- comfyui、baoyu-article-illustrator、touchdesigner-mcp、hermes-agent
日常打卡(2个):无爆发但持续小幅迭代
- google-workspace(13 周中 12 周有 commit)、mlops/training(8 周有 commit)
判断一个 Skill 值不值得学:别看 90 天累计,看后半段——后半段还在动的才是真活着的。
3. 关于降级的关键发现
v0.16.0 将 9 个 Skill 从 bundled 降级为 optional:
- baoyu-comic(Top 1)和 baoyu-article-illustrator(Top 5)都在列
- dspy、subagent-driven-development 等 commit 数极低的也在列
- 结论:降级标准只看了默认安装体积维度,没有区分"没人用所以降级"和"有人用但不需要默认装"
4. 生态数据观察
| 分类 | Skill 数量 | 活跃度 |
|---|---|---|
| Creative 创意 | 28 | 最高,头部最强 |
| MLOps 机器学习 | 18 | 中位数不到 3 commit,渗透率低 |
| Productivity 办公 | 15 | 中等 |
| Autonomous AI Agents 智能体 | 12 | 中等 |
MLOps 偏冷的原因:用户更习惯 PyTorch / Hugging Face 原生工具,且 Hermes 的 MLOps Skill 竞争多。
5. 核心结论
人类对于「让 AI 帮我创造东西」的渴望,远比「让 AI 帮我管理东西」来得猛烈。
114 个 Skill 中,最活跃的是画漫画的、做动画的、配图的、生成信息图的——不是写代码的、不是管项目的、不是跑训练的。数据不会骗人,AI Agent 生态正在经历明确拐点。